研究方向：本专业依托燕山大学管理学科底蕴与工程学科优势，聚焦数据、方法、业务和管理的深度交叉，形成三大应用研究特色方向：商务智能与用户洞察。研究消费者行为建模、智能推荐、舆情分析与数据化运营，探索用数据方法深度理解市场和用户，助力企业实现精准营销与客户价值管理；工业大数据与智能制造决策。聚焦工业物联网数据流、设备预测性维护、生产调度优化等场景，运用运筹优化、机器学习等方法，推动先进制造业的质量提升与管理变革；数据治理与安全合规。探索数据标准、数据质量、隐私保护、数据伦理及资产化路径，培养能在业务发展和合规管理中寻找最优解的管理人才。

培养目标：本着“宽口径、厚基础、重能力、求个性”的办学理念，本专业旨在通过系统的学习大数据基础理论、大数据核心技术学习与专业技能训练，培养具有坚实的管理科学、经济学、大数据及人工智能等多学科基础知识，熟悉现代企业管理和互联网运营与管理，掌握大数据科学理论与技术方法，善于利用商务数据进行定量化分析和智能化决策，具备理解数据、分析数据、应用数据、管理数据、研究数据等综合能力，能够在现代互联网企业、智能制造及事业单位从事数据化运营、数据管理与维护、探索理解市场和用户、深度挖掘数据价值辅助决策等工作的“懂数据、会方法，通业务、能管理”应用研究型人才。

主要课程：课程体系围绕“四维能力”立体建构，强调方法工具与业务场景的深度融合。核心课程包括：数据库原理与SQL应用、大数据采集与预处理、数据可视化技术；应用统计学、运筹学、Python程序设计与数据分析、数据挖掘、管理学原理、数据驱动的管理方法、数字营销、管理信息系统、数据治理与数据安全、大数据综合决策实训、企业真实场景实训、毕业设计与创新创业竞赛，全面提升应用研究和解决实际问题的能力。

就业方向：“懂数据、会方法，通业务、能管理”的复合型素养，使得本专业毕业生在就业和深造中拥有极强的适配性和发展后劲。

数据科学研究与算法岗：在互联网、人工智能企业从事数据挖掘、算法工程、机器学习建模等工作，以“会方法”驱动技术创新；商业与决策分析岗：在金融、零售、咨询等行业担任商业分析师、战略分析师、行业研究员，用“懂数据”“通业务”提供管理洞见；数据产品与管理岗：成长为数据产品经理、数据治理经理、项目管理专家，以“能管理”统领从数据到价值的全流程落地；政企数字化岗：进入各级大数据管理局、工信部门、制造业龙头，参与数字政府、智慧城市、工业互联网建设，推动公共管理和产业升级；继续深造：凭借扎实的方法功底和研究训练，攻读管理科学与工程、数据科学、工商管理等方向的研究生，从事更高层次的学术与应用研究。