研究方向：环境智能感知、状态智能监测、工业智能检测、装备健康监测与智能运维、智能测试仪器、生物信息智能处理和嵌入式计算等领域相关的智能传感技术、智能信息处理技术和智能感知工程应用技术。

培养目标：专业面向先进信息感知领域的重大战略需求，培养德智体美劳全面发展的社会主义建设者和接班人，掌握扎实的数理基础、工程基础、智能检测、智能处理专业知识，具备智能感知系统和仪器综合设计、实现及应用能力，具有社会责任感、职业素养、创新精神和国际视野，能够在智能感知、智能制造、智能健康、航空航天、国防军工等行业从事科学研究、技术研发、工程设计、应用和管理等工作的应用型高级工程技术人才。毕业生经过几年学习深造或工作达到以下要求：能自觉维护国家利益与行业形象，有集体荣誉感和社会责任感，能客观、辩证地看待工程实践与科技进步，具备终身学习的意识和能力，不断更新知识和技能，以适应行业发展与社会进步的需求；能综合运用多学科知识，熟练使用现代技术工具，分析、研究并解决智能感知领域的复杂工程问题，具备设计、开发、实施和改进工程系统或解决方案的能力，并体现一定的创新思维；具备良好的团队合作精神与协作能力，能够在多元化项目团队中作为成员或领导者，合作完成工程项目运作和管理，能与国内外同行和公众进行有效沟通；能深刻理解并自觉践行工程伦理，在工程实践中考虑公众安全和健康、环境和社会可持续发展影响，严格遵守国家法律法规和行业规范，恪守职业道德，履行工程师责任。

主要课程：基础数学类课程、工程数学类课程、误差理论与数据处理、Python程序设计、C程序设计、离散数学基础、数据结构、计算机算法设计、模式识别与智能算法、数据挖掘与分析、电路原理、模拟电子技术、数字电子技术、仪器电路仿真与设计、自动控制原理、信号与系统、数字信号处理、智能传感技术、工程光学与光电检测、机器视觉与图像、工程制图、3D建模与增材制造、嵌入式单片机应用、无线传感器网络、FPGA数字系统设计、FPGA与信号处理、Linux操作系统、虚拟仪器设计、激光雷达技术。

就业方向：学生毕业后将服务于国家工业化与信息化深度融合发展需要，就业于高新技术企业、科研院所、高等院校等企事业单位，在智能测量仪器、先进测试设备、智能监测与监控、现代消费电子、新能源汽车与智能驾驶、智能制造与装备、智能建筑与家居、智慧城市与智能交通以及人工智能、无人机、机器人等领域从事智能产品研发设计与应用、智能系统软硬件开发、智能化制造和智能数字化管理等岗位工作。经过5年左右的工程实践，胜任工程师岗位。