研究方向：生物医学信息检测、智能医学影像分析与诊断、智能医学信息处理、医学大数据挖掘、脑机交互与智能康复、智能医疗仪器与系统设计等。

培养目标：专业面向健康中国战略重大需求，以及国家智慧医疗、智能健康产业的发展需要，培养具有社会责任感、创新精神、国际视野、德智体美劳全面发展的社会主义建设者和接班人，具备扎实数理基础、医学基础和工程基础，掌握与医学信息智能检测、处理、分析相关的专业知识和技能，能够熟练运用医、理、工交叉融合的思维与技能解决复杂医学工程问题，能够在智能医学信息检测、智能影像诊断、智能医学数据挖掘等领域从事科学研究、技术研发、技术服务、应用管理等工作的高素质医工复合型应用人才。毕业生经过几年学习深造或工作达到以下要求：能自觉维护国家利益与行业形象，有集体荣誉感和社会责任感，能客观、辩证地看待工程实践与科技进步，具备终身学习的意识和能力，不断更新知识和技能，以适应行业发展与社会进步的需求；能综合运用多学科知识，熟练使用现代技术工具，分析、研究并解决智能医学工程领域的复杂工程问题，具备设计、开发、实施和改进工程系统或解决方案的能力，并体现一定的创新思维；具备良好的团队合作精神与协作能力，能够在多元化项目团队中作为成员或领导者，合作完成工程项目运作和管理，能与国内外同行和公众进行有效沟通；能深刻理解并自觉践行工程和医学伦理，在工程实践中考虑公众安全和健康、环境和社会可持续发展影响，严格遵守国家法律法规和行业规范，恪守职业道德，履行工程师责任。

主要课程：基础数学类课程、工程数学类课程、人体解剖学、生理学、病理学、组织学与胚胎学、医学统计学、电路原理、模拟电子技术、数字电子技术、生物医学电子学、Python程序设计、Ｃ语言程序设计、3D建模与增材制造、反馈控制理论、嵌入式单片机原理、Linux操作系统、人工智能、模式识别与智能算法、医学智能传感技术、生物医学信号处理、智能医学图像处理、神经工程与脑机接口、医疗大数据与数据挖掘、医院实习等。

就业方向：学生毕业后能够在高校、研究院所、智能医疗相关企事业单位从事智能影像分析、健康医疗检测、智能康复、智能医学仪器研发、医学大数据挖掘、医学人工智能等科研、技术开发与应用或管理工作；或在专业医疗机构、康养机构、政府管理机构等从事医学信息检测、智能医学图像处理、智能诊断、智能康复、医学大数据管理等医疗方向的临床与研究相关工作，就业前景广阔。